Ingénieur Lead Machine Learning / Deap Learning (H/F)

Poste et missions :

Centre de Ressources Technologiques associé au Cetim (Centre Technique des Industries Mécaniques) dont le siège est basé à Mulhouse, le Cetim Grand Est est un centre régional d’expertise industrielle, intervenant tout au long du cycle de vie des produits (expertises, essais, conseils et support à l’innovation, formations), accompagnant les industriels à relever les nouveaux défis liés à la transformation numérique et à la transition énergétique.

Pour faire face à l’accroissement d’activité (interne et externe) sur le traitement de données de type Machine Learning / Deep Learning, nous recherchons un Ingénieur Lead Machine Learning / Deep Learning, spécialisé en Intelligence Artificielle pour le traitement des données.

Description du poste :

Au sein du pôle Industrie Du Futur, vous serez l’ingénieur référent Machine Learning, vos principales missions seront :

  • Réaliser des projets de traitement du signal et d’image sur des thématiques « contrôles industriels avancés » (orientation forte autour du métier des CND – Contrôles Non Destructifs et contrôles Vision),
  • Participer à la réalisation de démonstrateurs (laboratoires, pédagogiques et industriels) pour nos plateformes d’accélération « industrie Du Futur »,
  • Développer les outils informatiques avec interfaces utilisateurs pour les besoins internes et preuves de concept industrielles,
  • Réaliser des études de faisabilité pour nos clients industriels et être l’interlocuteur client sur ces projets,
  • Savoir gérer ces projets en mode Qualité, Cout, Délai (CDC, planning, etc.)
  • Être le référent ingénieur Machine Learning dans les équipes Cetim Grand Est et coordonner les travaux de l’équipe « IA » (un ingénieur junior Machine Learning, plusieurs stagiaires, un post-doc partagé avec l’UHA, un futur thésard, etc.), en lien étroit avec les experts métier CND.
  • Travailler en cohérence et en collaboration avec les autres entités Cetim autour du même périmètre technique (partage d’expériences, mise en place de méthodologies communes, etc.)

Profil :

A minima Ingénieur diplômé ou diplômé d’un Master universitaire en science des données (data science), avec une spécialisation Machine Learning / Deep Learning, confirmé avec à minima 2 à 3 ans d’expérience significative auprès de clients industriels.

Vous maitrisez la technologie Machine Learning et/ou Deep Learning, et êtes capable de traiter des sujets complexes avec une capacité à les faire avancer en innovant, en utilisant des techniques scientifiques à l’état de l’art. Vos compétences sont reconnues dans les domaines suivants :

  • Maitrise des principes d’analyse des données (classification, régression, segmentation, clustering…)
  • Maitrise des librairies de traitement de données (Numpy, SkLearn, OpenCV, Pandas…)
  • Maitrise des librairies du Deep Learning (Tensorflow, Keras, Pytorch…)
  • Expérience avec les réseaux de neurones type CNN, RNN, LSTM…
  • Maitrise des librairies pour les IHM (PyQt5, Tkinter…)
  • Programmation avec le langage Python (indispensable), C++, Matlab

Vous êtes une personne méthodique, organisée et curieuse et avez une envie de travailler en équipe sur le déploiement de solutions concrètes industrielles, en particulier en lien avec le contrôle qualité en flux de production.

Au vu des missions actuelles, des connaissances sur les capteurs optiques industriels, des connaissances sur la vision industrielle / inspection automatique et le déploiement d’algorithmes sur des cartes embaquées industrielles sont également nécessaires.

La maîtrise de l’anglais à l’oral comme à l’écrit est requise.

Le poste est à pourvoir immédiatement, basé sur le site de Mulhouse.

Contact :

Elisabeth ESLINGER – elisabeth.eslinger@cetimgrandest.fr  – 03 89 32 72 30